Desarrollan IA que detecta cáncer de mama con 90% de efectividad
Barranquilla, Colombia; 12 de mayo de 2025. Un equipo de investigadores colombianos ha logrado un avance significativo en la lucha contra el cáncer de mama, al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) con más del 90% de precisión en su detección.
La innovación tecnológica, llamada ADL-BCD (Automated Deep Learning-Based Breast Cancer Diagnosis), fue desarrollada en la Universidad de la Costa por un grupo de científicos liderados por el doctor José Escorcia Gutiérrez.
🤖 IA que asiste, no reemplaza
El objetivo del modelo es apoyar el diagnóstico médico, ofreciendo una herramienta precisa, rápida y confiable sin sustituir al personal de salud. “Lo que nosotros buscamos no es reemplazar al equipo médico, sino asistirlo en su tarea diaria”, explicó Escorcia en entrevista con la Revista Medicina y Salud Pública.
El sistema se entrena con millones de imágenes médicas y utiliza deep learning junto con filtros gaussianos para mejorar la claridad de las mamografías y detectar con mayor facilidad signos de cáncer como microcalcificaciones o masas sospechosas.
🌍 Ciencia colaborativa sin fronteras
El modelo fue validado con mamografías de un hospital en Egipto, y cuenta con respaldo de expertos en Colombia, España y Egipto, lo que le otorga solidez técnica y diversidad de datos. Actualmente, se trabaja en acuerdos con clínicas colombianas para validarlo a nivel nacional.
🔬 ¿Qué tan confiable es?
Los primeros resultados indican una precisión mayor al 90%, acercándose a los estándares más altos del mundo (95%). Además, el modelo ha mostrado capacidad para adaptarse a otras enfermedades, como cáncer de pulmón, COVID-19, edema macular y cáncer colorrectal.
Este avance representa una esperanza concreta en la lucha contra el cáncer de mama, que sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en mujeres en América Latina.
📌 Información de: lacarabuenadelmundo.com
